דיאגרמות עמודות, עוגה והיסטוגרמה
אחוזים, סטטיסטיקה והסתברות
מה נלמד כאן
מפת דרך לפתרון
כדי לבחור גרף נכון, צריך לזהות את סוג הנתונים, את המטרה ואת הקהל. שלושת הצעדים הבאים מסכמים את ההחלטות שעוזרות לבחור בין עוגה, עמודות וקו.
שלוש החלטות שעושות סדר
עמודות
מתאים לקטגוריות.
גובה העמודה מייצג שכיחות.
קל להשוות בין קבוצות.
עוגה
מתאים לחלקים של שלם אחד.
כל הגזרות יחד .
זווית שווה יחס כפול .
היסטוגרמה
מתאימה לנתונים מספריים רציפים או טווחים.
עמודות נוגעות זו בזו.
מציגה התפלגות.
הבנה מרכזית
כל סוג גרף מתאים לסוג נתונים אחר: עוגה לחלקים מתוך שלם, עמודות להשוואה בין קטגוריות, וקו למגמות לאורך זמן. הבחירה הנכונה עוזרת לקורא להבין במהירות.
הייצוג תלוי בסוג הנתונים
דיאגרמת עמודות מתאימה לקטגוריות. דיאגרמת עוגה מתאימה לחלקים מתוך שלם. היסטוגרמה מתאימה לנתונים כמותיים שמחולקים לטווחים.
בחירת הייצוג משפיעה על מה שקל לראות: השוואה בין קטגוריות, חלוקת שלם או צורת התפלגות.
לפני בניית גרף שואלים מה הנתונים ומה המסר המרכזי שרוצים להבליט.
זווית בדיאגרמת עוגה
דוגמה פתורה
ניקח אותם נתונים ונציג אותם בשני סוגי גרפים. שימו לב לאופן שבו כל גרף מבליט תכונה אחרת של אותו מידע - וזה בדיוק העניין.
זווית בדיאגרמת עוגה
שלב 1 מתוך 2מה השכיחות היחסית?
דוגמה נוספת שמחזקת את הרעיון
כעת ננסה נתונים מסוג שונה - נתונים לאורך זמן או נתונים מספריים רציפים. תראו שהבחירה בגרף קו או בהיסטוגרמה אינה מקרית, אלא מתאימה לסוג הנתונים.
לבחור ייצוג לפי השאלה
שלב 1 מתוך 3איזה סוג נתון זה?
עוד ייצוגים ודוגמאות
גרפים בעיתון, בספרי לימוד ובאפליקציות מציגים את אותם רעיונות בצורות שונות. הדוגמאות הבאות מאמנות אתכם לזהות מה הגרף באמת אומר ומה הוא לא אומר.
דוגמאות קצרות
עמודות
מתאים להשוואת מספר תלמידים בכל דרך הגעה.
עוגה
מתאים כשכל הקטגוריות יחד הן .
היסטוגרמה
מתאים לגבהים, זמני ריצה או ציונים המחולקים לטווחים.
טעות נפוצה ובדיקה
הטעות הקלאסית היא לבחור גרף עוגה כשמדובר בנתונים שאינם חלקים מתוך שלם. נראה איך גרף שגוי יכול להוביל למסקנות שגויות ואיך לבחור גרף שעונה באמת על השאלה.
לאן נופלים ואיך מתקנים
הטעות
להשתמש בדיאגרמת עוגה כאשר הקטגוריות אינן חלקים של אותו שלם.
החשיבה הנכונה
עוגה מתאימה רק כאשר החלקים מסתכמים לשלם אחד.
בדיקת סבירות
בדקו אם הסכום הכולל הוא .
בדיקת סבירות קצרה חוסכת הרבה פתרונות שנראים חישובית אבל אינם מתאימים לסיפור.
בדיקת עומק לפני תרגול
לפני התרגול נסכם בטבלה לאיזה סוג נתונים מתאים כל גרף. הטבלה הזו עוזרת לבחור את ההצגה המתאימה בלי לנחש.
בדיקות שמונעות טעויות
| שאלה שבודקים | מה עושים | למה זה חשוב |
|---|---|---|
| קטגוריות נפרדות? | דיאגרמת עמודות | משווים קבוצות |
| חלקים של שלם? | דיאגרמת עוגה | מדגישים חלק מתוך |
| טווחים מספריים? | היסטוגרמה | מציגים התפלגות |
* הטבלה אינה מחליפה פתרון מלא, היא עוזרת לבחור דרך ולבדוק סבירות.
תרגול עצמי
תרגלו לבחור גרפים ולקרוא נתונים מתוכם. בכל שאלה שאלו: מה הגרף בא לתת לי - השוואה, חלקים מתוך שלם או מגמה?
זווית מגזרה
מתוך משתתפים בחרו קטגוריה. מה זווית הגזרה?
בחירת ייצוג
רוצים להציג התפלגות של זמני ריצה בקבוצות של דקות. איזה ייצוג מתאים?
לא כל אחוז מתאים לעוגה
בסקר תלמידים יכלו לבחור כמה תחביבים, ולכן סכום האחוזים הוא . האם דיאגרמת עוגה מתאימה? הסבירו.
שאלות חשיבה
שאלה לחשיבה
מה היתרון של דיאגרמת עמודות על פני עוגה בהשוואת קטגוריות קרובות?
בעמודות קל להשוות גבהים קרובים. בעוגה קשה יותר להבחין בהבדלים קטנים בין זוויות או שטחים.
שאלה לחשיבה
למה בהיסטוגרמה העמודות נוגעות זו בזו?
כי ההיסטוגרמה מייצגת טווחים רציפים של נתון כמותי. אין פער קטגורי בין טווח סמוך לטווח הבא.
לפני החידון
שאלו את עצמכם: באיזה מצב גרף עוגה לא יתאים גם אם המידע מסודר ומתחבר ל-100%? יכולת הסבר מעידה שאתם מבחינים בדקויות שמייחדות כל גרף.
- זהו מהו השלם או הבסיס.
- בחרו נוסחה או ייצוג.
- בדקו שהתוצאה סבירה בהקשר.
גרפים בחיים
גרף טוב הופך נתונים מורכבים למידע ברור במבט אחד. הבחירה בגרף הנכון - עמודות, עוגה, היסטוגרמה - תלויה במה שרוצים להראות. גרף שגוי יכול להטעות באופן חמור.
שלושת הגרפים הקלאסיים
עמודות
השוואה בין קטגוריות. למשל ספורט מועדף: כדורגל, כדורסל, שחייה.
עוגה
התפלגות חלקית מתוך שלם. כל פלח = אחוז מהסך הכל.
היסטוגרמה
התפלגות נתונים כמותיים בקבוצות. למשל גובה ב- ס"מ.
מתי לבחור איזה גרף
עמודות לקטגוריות
כשרוצים להשוות מספר קטגוריות שאינן מסודרות. למשל מאכלים.
עוגה לאחוזים
כשהאחוזים מסכמים ל-. למשל הוצאות חודשיות.
היסטוגרמה לטווחים
כשהנתונים מספריים ורציפים. למשל ציוני מבחן.
ציר הזמן בקווים
לסדרות לאורך זמן. למשל טמפרטורה יומית.
דוגמה: בחירת גרף מתאים
איזה גרף לבחור?
שלב 1 מתוך 3הנתון: שעות הקימה.
דוגמה: זווית בעוגה
חישוב זווית בעוגה
שלב 1 מתוך 3שכיחות יחסית של כדורסל.
מקרה קצה: גרף מטעה
גרפים יכולים להטעות. ציר שלא מתחיל מאפס, סקאלה שונה, או גודל לא יחסי - כולם מקורות להטעיה.
טכניקות הטעיה בגרפים
| טכניקה | מה זה עושה | איך לזהות |
|---|---|---|
| ציר לא מאפס | הופך הבדל קטן לגדול | בודקים את ציר |
| סקאלה שונה | מסתיר שינויים | בודקים יחידות |
| עיגול דו-ממדי במקום עוגה | מנפח חלקים גדולים | בודקים זוויות |
| צבעים מובילים | מציע פרשנות | בודקים נתונים גולמיים |
טעויות נפוצות
בחירת גרף לא מתאים
הטעות
להשתמש בגרף עוגה לסדרת זמן (טמפרטורה לאורך חודש).
החשיבה הנכונה
סדרות זמן צריכות גרף קווים. עוגה לאחוזים מסך הכל.
בדיקה
האם הסכום של החלקים שווה ל-? אם כן, עוגה. אם לא, אחר.
ציר שלא מאפס
הטעות
ציר מתחיל מ- כדי שגרף ההצלחה ייראה גדול יותר.
החשיבה הנכונה
ציר צריך להתחיל מאפס לרוב סוגי הנתונים.
בדיקה
עמודה גבוהה כפליים - האם זה באמת כפול? בדקו ערכים מדויקים.
שלוש שאלות לפני בחירת גרף
כל גרף עונה על שאלה אחרת.
- מה הנתונים: קטגורי או כמותי?
- מה השאלה: השוואה, התפלגות, או שינוי בזמן?
- כמה קטגוריות יש? יותר מ- = עמודות אופקיות.
- האם הסכום שווה לשלם? כן = עוגה. לא = עמודות.